भारत हाइपरलोकल एक्सट्रीम वेदर पूर्वानुमान में परिवर्तन के लिए तैयार

• कृषि और किसान कल्याण मंत्रालय ने दीर्घकालिक, हाइपर-स्थानीय मौसम डेटा उत्पन्न करने के लिए मौसम सूचना नेटवर्क और डेटा सिस्टम (WINDS) शुरू किया है।

प्रमुख बिंदु

• आपदा प्रबंधन पर निर्णय लेने के लिए बारिश, चक्रवात, लू और सूखे की सटीक भविष्यवाणी करना महत्वपूर्ण है।
• भारत में भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (IMD) मौसम विज्ञान से संबंधित सभी मामलों में प्रमुख सरकारी एजेंसी है
  • यह कई प्रकार के चरों का अवलोकन, मॉडलिंग और व्याख्या करके मौसम के पैटर्न की भविष्यवाणी करने के अविश्वसनीय रूप से जटिल विज्ञान में माहिर है।
• हालाँकि, भारत जैसे उष्णकटिबंधीय देशों में, मौसम परिवर्तनशीलता स्वाभाविक रूप से अधिक है।
• पिछले कुछ वर्षों में IMD के पूर्वानुमानों में काफी सुधार हुआ है क्योंकि यह प्रौद्योगिकियों में उन्नत हुआ है
  • अमेरिका, ब्रिटेन और जापान द्वारा उपयोग किए जाने वाले के समान, जो सटीक पूर्वानुमान देने के लिए जाने जाते हैं।
• फिर भी, अभी भी ऐसे कई दिन और भूगोल हैं जिनके लिए भारतीय पूर्वानुमान गलत हो जाते हैं, खासकर सर्दी और गर्मी के मानसून के दौरान।
• प्रमुख बाधाओं में से एक मौसम निगरानी ग्राउंड स्टेशनों की कमी है।
• वर्तमान में, IMD लगभग 800 स्वचालित मौसम स्टेशन (AWS), 1,500 स्वचालित वर्षा गेज (ARG) और 37 डॉपलर मौसम रडार (DWR) संचालित करता है।
• यह 3,00,000 से अधिक ग्राउंड स्टेशनों (AWS/ARG) और लगभग 70 DWR की कुल आवश्यकताओं के विपरीत है।
• वर्तमान में, पूर्वानुमान में उपयोग किए जाने वाले अधिकांश पूर्वानुमान सॉफ़्टवेयर वैश्विक पूर्वानुमान प्रणाली और मौसम अनुसंधान और पूर्वानुमान मॉडल पर आधारित हैं,
• कृषि एवं किसान कल्याण मंत्रालय ने पहल की है
  • दीर्घकालिक, अति-स्थानीय मौसम डेटा उत्पन्न करने के लिए।
• यह प्रणाली कृषि और अन्य क्षेत्रों में व्यापक अनुप्रयोगों के लिए डेटा को भी बढ़ावा देगी, इससे राष्ट्रीय स्तर का डेटा बेस बनाने में मदद मिलेगी

प्रीलिम्स टेकअवे

• भारतीय मौसम विज्ञान विभाग
• मौसम सूचना नेटवर्क और डेटा प्रणाली (WINDS)