आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के युग में मेरिटोक्रेसी का पुनर्गणना
- मेरिटोक्रेसी और उपलब्धियों के आधार पर व्यक्तियों को पुरस्कृत करने वाली मेरिटोक्रेसी के सामाजिक प्रभावों पर बड़े पैमाने पर बहस हुई है।
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उद्भव नई जटिलताओं का परिचय देता है, जो मेरिट और मेरिटोक्रेसी को नया आकार देता है।
मेरिटोक्रेसी की आलोचना
- माइकल यंग, एक ब्रिटिश समाजशास्त्री, ने अपनी व्यंग्यात्मक पुस्तक, द राइज़ ऑफ़ द मेरिटोक्रेसी (1958) में एक डायस्टोपियन मेरिटोक्रेटिक दुनिया की भविष्यवाणी की थी।
- उन्होंने एक भविष्य की कल्पना की, विशेष रूप से वर्ष 2034, एक ऐसे समाज के रूप में जहां सामाजिक वर्ग और गतिशीलता पूरी तरह से बुद्धि और प्रयास द्वारा निर्धारित की जाएगी।
- सैंडल का तर्क है कि योग्यता सफल लोगों के बीच अधिकार की भावना को बढ़ावा देती है और पीछे रह गए लोगों के बीच नाराजगी को बढ़ावा देती है, जिससे सामाजिक एकजुटता खत्म हो जाती है।
उत्तर-संरचनावादी परिप्रेक्ष्य
- आलोचनात्मक सिद्धांतकार और उत्तर-संरचनावादी शक्ति की गतिशीलता को छुपाने के लिए योग्यतातंत्र को चुनौती देते हैं।
- उनका कहना है कि योग्यतातंत्र निष्पक्षता और तटस्थता की आड़ में अभिजात वर्ग की स्थिति को वैध बनाकर सामाजिक पदानुक्रम को कायम रख सकता है।
- उनका तर्क है कि योग्यता की अवधारणाएं सामाजिक रूप से निर्मित होती हैं और सत्ता में बैठे लोगों के पूर्वाग्रहों और हितों को दर्शाती हैं।
- दूसरी ओर, एड्रियन वोल्ड्रिज सुधार के लिए मेरिटोक्रेसी की क्षमता को स्वीकार करते हैं लेकिन वंशानुगत विशेषाधिकार जैसे अनपेक्षित परिणामों पर प्रकाश डालते हैं।
मेरिटोक्रेसी पर AI का विघटनकारी प्रभाव
- इस समीकरण में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का परिचय योग्यता तंत्र में सुधार के विचार को पूरी तरह से जटिल बना देता है।
- AI, अपनी तेजी से विकसित हो रही क्षमताओं के साथ, छह तरीकों से मेरिट और मेरिटोक्रेसी के विचार को नया आकार देगा।
- AI, अपने स्वभाव से, योग्यता(मेरिट) की मानव-केंद्रित परिभाषाओं को चुनौती देता है।
- AI उपकरणों तक पहुंच लाभ का निर्धारक बन जाती है, जो व्यक्तिगत योग्यता की पारंपरिक धारणा पर हावी हो जाती है।
- ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित AI उस डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को कायम रख सकता है और यहां तक कि बढ़ा भी सकता है, जिससे भेदभावपूर्ण परिणाम सामने आ सकते हैं।
- मनुष्यों द्वारा पहले किए गए कार्यों (जिसमें नियमित, पूर्वानुमानित कार्य शामिल हैं) को करने की AI की क्षमता नौकरी विस्थापन का कारण बनती है।
- AI कार्यबल को उच्च-कौशल, उच्च-वेतन वाली भूमिकाओं और कम-कौशल, कम-वेतन वाली नौकरियों में विभाजित करता है, जिससे सामाजिक-आर्थिक असमानताएं बढ़ती हैं।
- कई AI एल्गोरिदम की अपारदर्शी प्रकृति, कुछ तकनीकी दिग्गजों में शक्ति की एकाग्रता के साथ मिलकर, जवाबदेही के लिए महत्वपूर्ण चुनौतियां खड़ी करती है।
AI युग में मेरिटोक्रेसी की पुनर्कल्पना
- AI प्रगति के सामने योग्यता तंत्र को पुन: व्यवस्थित करने के लिए प्रौद्योगिकी और सामाजिक संरचनाओं के बीच परस्पर क्रिया की एक परिष्कृत समझ की आवश्यकता होती है।
- इसमें AI की क्षमताओं और सामाजिक निहितार्थों के आलोक में योग्यता को कैसे परिभाषित और पुरस्कृत किया जाता है, इसके पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता है।