watsonx.ai: मौसम पूर्वानुमान के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरण

• COP28 में, NASA और IBM ने ओपन-सोर्स AI प्लेटफॉर्म हगिंग स्पेस पर watsonx.ai नामक एक AI टूल पेश किया।
• यह उपकरण उपयोगकर्ताओं को अंतरिक्ष से पृथ्वी की निगरानी करने में मदद करता है, साथ ही अतीत और भविष्य के पर्यावरणीय परिवर्तनों का अनुमान भी लगाता है।

मौसम पूर्वानुमान में AI

• जलवायु परिवर्तन को समझने और उससे निपटने में एक महत्वपूर्ण कारक मौसम के पैटर्न की भविष्यवाणी करने की हमारी क्षमता पर निर्भर करता है।
• मौसम मॉडल आज अपनी भविष्यवाणियों को बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग सिमुलेशन पर आधारित करते हैं जो व्याख्या किए गए डेटा पर चलते हैं।
• हालाँकि, उस डेटा तक पहुँच पाना कठिन है और डेटा का विश्लेषण करना और भी कठिन काम है।
• AI, विशेष रूप से डीप-लर्निंग मॉडल, बड़े पैमाने पर जलवायु डेटा सेट की व्याख्या करने में मदद करता है, जिससे भविष्यवाणियां अधिक सटीक और तेज़ हो जाती हैं।

watsonx.ai कार्यप्रणाली

• यह उपकरण पर्यावरणीय परिवर्तनों को समझने और अनुमान लगाने के लिए NASA के डेटा और IBM की AI तकनीक का उपयोग करता है।
• बीटा परीक्षणों ने लेबल किए गए आधे डेटा के साथ महाद्वीपीय संयुक्त राज्य अमेरिका में बाढ़ और जले हुए निशानों के मानचित्रण में 15% सुधार दिखाया।
• उपयोगकर्ता के अनुकूल होने के लिए डिज़ाइन किया गया, इसमें उपयोगकर्ताओं को एक स्थान और तारीख का चयन करना होगा।
• और यह मॉडल बाढ़ के पानी में बदलाव, पुनर्वनीकरण प्रयासों और अन्य प्रासंगिक कारकों पर प्रकाश डालेगा।

watsonx.ai क्षमता

• डीप-लर्निंग मॉडल के लिए डेटा सफाई और लेबलिंग को कम करने की क्षमता, भौगोलिक विश्लेषण को तीन से चार गुना तेज करना।
• मौसम की भविष्यवाणी की सटीकता को बढ़ा सकता है, तूफान, सूखे और विनाशकारी मौसम की घटनाओं की आशंका में सहायता कर सकता है।
• अनुप्रयोगों में आपदा प्रतिक्रिया, बुनियादी ढांचे का विकास और पर्यावरण सुरक्षा शामिल है।
• प्रयोज्यता व्यवसायों तक फैली हुई है, आपदा प्रतिक्रिया टीमों और आपूर्ति श्रृंखला रसद कंपनियों की मदद करती है।

जलवायु परिवर्तन रणनीतियों में AI की भूमिका

• BCG AI सर्वेक्षण रिपोर्ट: निजी और सार्वजनिक क्षेत्र के 87% सीईओ का मानना है कि जलवायु परिवर्तन के खिलाफ लड़ाई में AI एक आवश्यक उपकरण है
• परिवहन में, AI-सक्षम वाहन कुशल रूट मैपिंग के माध्यम से ऊर्जा के उपयोग को कम कर सकते हैं।
• कृषि में, AI फसल सिंचाई को अनुकूलित करता है, पानी की बर्बादी को कम करता है और उत्पादकता बढ़ाता है।
• AI का भी उपयोग किया जा सकता है
  • स्थूल और सूक्ष्म स्तरों पर उत्सर्जन का आकलन करें
  • उत्सर्जन और ग्रीनहाउस गैसों के प्रभाव में कटौती
  • पर्यावरण से पहले से मौजूद उत्सर्जन को हटा दें
• BCG के अनुभव के अनुसार, AI का उपयोग किसी संगठन के कार्बन पदचिह्न के ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन को पांच से 10% तक कम करने में मदद के लिए किया जा सकता है।

निष्कर्ष

• AI, जिसका उदाहरण watsonx.ai जैसे उपकरण हैं, जलवायु परिवर्तन को संबोधित करने में एक मूल्यवान सहयोगी के रूप में उभरता है।
• यह पर्यावरणीय परिवर्तनों में तेज़ और अधिक सटीक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है और आपदा प्रतिक्रिया से लेकर टिकाऊ कृषि तक कई अनुप्रयोगों का समर्थन करता है।