कैंसर के इलाज में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग
- जैसे-जैसे कैंसर के मामले बढ़ रहे हैं, टाटा मेमोरियल हॉस्पिटल (TMH) का लक्ष्य आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को लागू करके विशेषज्ञों की कमी को दूर करना है।
- अस्पताल ने 'बायो-इमेजिंग बैंक' नामक एक प्रोजेक्ट शुरू किया है, जो प्रारंभिक चरण का पता लगाने के लिए कैंसर-विशिष्ट एल्गोरिदम बनाने के लिए गहन शिक्षा का लाभ उठा रही है।
बायो-इमेजिंग बैंक प्रोजेक्ट
- उद्देश्य: नैदानिक जानकारी, परिणाम डेटा और उपचार विशिष्टताओं के साथ रेडियोलॉजी और पैथोलॉजी छवियों को एकीकृत करने वाला एक व्यापक भंडार स्थापित करना।
- शुरुआत में सिर और गर्दन के कैंसर और फेफड़ों के कैंसर पर ध्यान केंद्रित करते हुए, इस परियोजना का लक्ष्य प्रत्येक कैंसर प्रकार के लिए न्यूनतम 1000 रोगियों से डेटा संकलित करना है।
- परियोजना में लिम्फ नोड मेटास्टेसिस, न्यूक्लियस विभाजन और वर्गीकरण, बायोमार्कर भविष्यवाणी और थेरेपी प्रतिक्रिया भविष्यवाणी की स्क्रीनिंग जैसे कार्यों के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम का प्रशिक्षण और परीक्षण शामिल है।
- आईआईटी-बॉम्बे, RGCIRC-नई दिल्ली, एम्स-नई दिल्ली और PGIMER-चंडीगढ़ के सहयोग से जैव प्रौद्योगिकी विभाग द्वारा वित्त पोषित।
प्रारंभिक कैंसर का पता लगाने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानव मस्तिष्क की सूचना प्रसंस्करण का अनुकरण करके कैंसर का पता लगाने में महत्वपूर्ण योगदान देता है।
- कैंसर निदान में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रेडियोलॉजिकल और पैथोलॉजिकल छवियों का विश्लेषण करता है, विभिन्न कैंसर से जुड़ी अनूठी विशेषताओं को पहचानने के लिए व्यापक डेटासेट से सीखता है।
- यह ऊतक परिवर्तन और संभावित घातकताओं की पहचान करके शीघ्र पता लगाने की सुविधा प्रदान करता है।
वर्तमान परिदृश्य
- TMH ने पिछले वर्ष बायोबैंक में 60,000 मरीजों का डेटा जोड़ा है।
- इसने सीटी स्कैन से गुजरने वाले बाल रोगियों के लिए विकिरण जोखिम को कम करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करना भी शुरू कर दिया है, जिससे विकिरण में 40% की कमी आई है।
- पायलट आधार पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एल्गोरिदम को वक्ष रेडियोलॉजी के लिए आईसीयू में भी नियोजित किया जाता है, जो छाती क्षेत्र से संबंधित स्थितियों के निदान में 98% सटीकता प्रदान करता है।
भविष्य की संभावनाओं
- भविष्य में, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कैंसर के इलाज में परिवर्तनकारी भूमिका निभाने के लिए तैयार है, खासकर ग्रामीण भारत में मृत्यु दर को कम करने में।
- डॉक्टर एक ऐसे भविष्य की कल्पना करते हैं जहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एक साधारण क्लिक के साथ तेजी से कैंसर का पता लगाने की सुविधा प्रदान करेगा, जिससे संभावित रूप से व्यापक परीक्षणों की आवश्यकता समाप्त हो जाएगी।
- विभिन्न रोगी प्रोफाइलों के आधार पर उपचार दृष्टिकोण तैयार करने में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की आशा की जाती है, जिससे चिकित्सा परिणामों को अनुकूलित किया जा सके।
- निरंतर सीखने के माध्यम से, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सटीकता बढ़ाता है, समय पर कैंसर का निदान सुनिश्चित करता है, रोगी के परिणामों में सुधार करता है और निर्णय लेने की प्रक्रियाओं में स्वास्थ्य पेशेवरों की सहायता करता है।
- हालाँकि, मानव रेडियोलॉजिस्ट के संभावित प्रतिस्थापन के बारे में बहस छिड़ गई है, जिसे नियामक जांच और कुछ डॉक्टरों और स्वास्थ्य संस्थानों के प्रतिरोध का सामना करना पड़ रहा है।