चुनावों में जेनेरिक AI का प्रभाव
- चुनावों पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के प्रभाव ने वर्ष 2018 कैम्ब्रिज एनालिटिका घोटाले के बाद व्यापक ध्यान आकर्षित किया, जिसने फेसबुक जैसे प्लेटफार्मों से उपयोगकर्ता डेटा का शोषण करके चुनावी गतिशीलता को प्रभावित करने में सोशल मीडिया की भूमिका को रेखांकित किया।
मुख्य बिंदु
- AI तीन मुख्य रास्ते प्रस्तुत करता है जिसके माध्यम से यह चुनावी संदर्भों में गलत सूचना के प्रसार को बढ़ा सकता है।
- सबसे पहले, इसमें बड़े पैमाने पर झूठी जानकारी की पहुंच बढ़ाने की क्षमता है।
- दूसरे, अति-यथार्थवादी डीप फेक के निर्माण के माध्यम से, AI-जनित सामग्री मतदाताओं की राय को प्रभावित कर सकती है, इससे पहले कि इसे प्रभावी ढंग से खारिज किया जा सके।
- तीसरे, AI पारंपरिक बॉट्स और स्वचालित खातों की प्रभावशीलता को पार करते हुए, अभूतपूर्व सटीकता के साथ व्यक्तिगत मतदाताओं के लिए सटीक सूक्ष्म लक्ष्यीकरण, प्रचार-प्रसार को सक्षम बनाता है।
- फेसबुक और ट्विटर जैसे प्रमुख सोशल मीडिया प्लेटफार्मों द्वारा तथ्य-जांच और चुनाव अखंडता प्रयासों में कटौती से ये जोखिम बढ़ गए हैं।
- हालांकि यूट्यूब, टिकटॉक और फेसबुक जैसे प्लेटफॉर्म AI-जनरेटेड चुनाव-संबंधित विज्ञापनों की लेबलिंग अनिवार्य करते हैं, लेकिन यह उपाय फुलप्रूफ नहीं हो सकता है।
- पूर्वानुमान बताते हैं कि AI 2024 तक लगभग दैनिक आधार पर सोशल मीडिया प्लेटफार्मों पर हानिकारक सामग्री का तेजी से प्रसार करेगा।
- संभावित रूप से 50 से अधिक देशों में चुनावों को प्रभावित करना और सरकारों की वैधता को कम करना, जिससे सामाजिक अस्थिरता पैदा होगी।
भारत के नियामक कदम
- इन जोखिमों को पहचानते हुए, भारत ने AI द्वारा प्रचारित गलत सूचना को रोकने के लिए नियामक कदम उठाए हैं।
- सरकार ने हानिकारक गलत सूचना के प्रसार को रोकने के लिए डिजिटल प्लेटफार्मों से तकनीकी और प्रक्रियात्मक उपाय लागू करने का आह्वान किया है।
- इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) का इरादा चुनावों के बाद डीपफेक और दुष्प्रचार से निपटने के लिए एक कानूनी ढांचा स्थापित करने का है।
- हाल ही में, MeitY ने Google और OpenAI जैसी प्रमुख तकनीकी कंपनियों को एक सलाह जारी की, जिसमें उनसे यह सुनिश्चित करने का आग्रह किया गया कि उनकी सेवाएँ भारतीय कानूनों का अनुपालन करें और चुनावी अखंडता से समझौता न करें।
- हालाँकि, इस कदम को जेनेरिक AI क्षेत्र में कुछ स्टार्टअप्स की आलोचना का सामना करना पड़ा, उन्हें डर था कि अत्यधिक विनियमन से नवाचार बाधित हो सकता है।
- यह घटना AI-संचालित गलत सूचना से निपटने और AI क्षेत्र में नवाचार को बढ़ावा देने के बीच नियामकों को नाजुक संतुलन को रेखांकित करती है।