आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) विनियमन के लिए विभिन्न दृष्टिकोण

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) क्षेत्र में हाल के वर्षों में इसके विनियमन के लिए महत्वपूर्ण कुछ विकास हुए हैं जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर संयुक्त राष्ट्र का प्रस्ताव, यूरोपीय संसद द्वारा AI अधिनियम, यूके और चीन में AI पर पेश किए गए कानून और भारत में AI मिशन का शुभारंभ आदि।
• वैश्विक स्तर पर AI नियमों को औपचारिक बनाने के ये प्रयास अन्य सभी देशों में शासन के विभिन्न क्षेत्रों के लिए महत्वपूर्ण होंगे।

मुख्य बिंदु

• आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर संयुक्त राष्ट्र के प्रस्ताव के पारित होने के साथ, AI के विनियमन पर आवश्यकता और संबंधित चर्चा एक नए चरण में प्रवेश कर गई है।
• यह माना गया कि एआई सिस्टम का अनैतिक और अनुचित उपयोग 2030 के सतत विकास लक्ष्यों (SDG) की उपलब्धि में बाधा बनेगा
  • जिससे सामाजिक, पर्यावरणीय और आर्थिक तीनों आयामों में चल रहे प्रयास कमजोर होंगे।
• संयुक्त राष्ट्र के प्रस्ताव में उल्लिखित एक और विवादास्पद पहलू कार्यबल पर AI का संभावित प्रतिकूल प्रभाव है।
• इस प्रकार, अपनी तरह का पहला होने के नाते, संकल्प ने AI सिस्टम के भविष्य के निहितार्थ और सहयोगात्मक कार्रवाई को अपनाने की तत्काल आवश्यकता पर प्रकाश डाला है।

यूरोपीय संघ का दृष्टिकोण

• यूरोपीय संघ ने हाल ही में AI अधिनियम पारित किया है, जो AI सिस्टम को नियंत्रित करने वाले नियमों और विनियमों को स्थापित करने वाला सबसे महत्वपूर्ण कानून है। अपने जोखिम-आधारित दृष्टिकोण के साथ, अधिनियम सिस्टम को चार श्रेणियों में वर्गीकृत करता है, अर्थात् अस्वीकार्य, उच्च, सीमित और न्यूनतम जोखिम, प्रत्येक के लिए दिशानिर्देश निर्धारित करता है।
• अधिनियम उन अनुप्रयोगों पर पूर्ण प्रतिबंध लगाता है जो नागरिकों के अधिकारों को जोखिम में डालते हैं, जिसमें मानव व्यवहार में हेरफेर, भावना पहचान, सामूहिक निगरानी आदि शामिल हैं।

AI पर चीन का रुख़

• देश ने चरणों में, निम्नलिखित तीन मुद्दों को संबोधित करते हुए एक नियामक ढांचा जारी किया
• सामग्री मॉडरेशन, जिसमें किसी भी AI सिस्टम के माध्यम से उत्पन्न सामग्री की पहचान शामिल है
• व्यक्तिगत डेटा सुरक्षा, उपयोगकर्ताओं के डेटा और एल्गोरिथम प्रशासन तक पहुंचने और संसाधित करने से पहले उनकी सहमति प्राप्त करने की आवश्यकता पर विशेष ध्यान देने के साथ
  • किसी भी एकत्रित डेटासेट पर एल्गोरिदम विकसित करने और चलाने के दौरान सुरक्षा और नैतिकता पर ध्यान केंद्रित करना।

भारत की स्थिति

• AI सिस्टम को विनियमित करने की दिशा में वैश्विक आंदोलन के बीच, भारत की प्रतिक्रिया महत्वपूर्ण होगी, क्योंकि देश वर्तमान में प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए सबसे बड़े उपभोक्ता आधार और श्रम बलों में से एक को पूरा कर रहा है।
• भारत वर्ष 2030 तक 10,000 से अधिक डीप टेक स्टार्ट-अप का घर होगा। इस दिशा में, अपने AI पारिस्थितिकी तंत्र को आगे बढ़ाने के लिए भारत AI मिशन के लिए ₹10,300 करोड़ के आवंटन को मंजूरी दी गई थी।
  • बढ़ी हुई सार्वजनिक-निजी भागीदारी के माध्यम से और स्टार्ट-अप पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देना।
• अन्य पहलों के अलावा, आवंटन का उपयोग 10,000 ग्राफिक प्रोसेसिंग इकाइयों, बड़े मल्टी-मॉडल (LMM) और अन्य एआई-आधारित अनुसंधान सहयोग और कुशल और अभिनव परियोजनाओं को तैनात करने के लिए किया जाएगा।

निष्कर्ष

• अपनी अर्थव्यवस्था के विस्तार के साथ, भारत की प्रतिक्रिया SDG के प्रति उसकी प्रतिबद्धता के अनुरूप होनी चाहिए और साथ ही यह भी सुनिश्चित करना चाहिए कि आर्थिक विकास बना रहे।
• इसके लिए ऐसे समाधान पेश करने के लिए AI सिस्टम के विवेकपूर्ण उपयोग की आवश्यकता होगी जो इसके जोखिमों को कम करते हुए नवाचार को आगे बढ़ा सके।
• एक निष्पक्ष और समावेशी AI प्रणाली की दिशा में भारत के प्रयासों के लिए क्रमिक चरण-आधारित दृष्टिकोण अधिक उपयुक्त प्रतीत होता है