एम्स में सुपर कंप्यूटर और AI की मदद से कैंसर का उपचार
- अखिल भारतीय आयुर्विज्ञान संस्थान (एम्स) दिल्ली के शोधकर्ताओं द्वारा विकसित एक सुपर कंप्यूटर और AI, डॉक्टरों को अपने रोगियों के लिए सर्वोत्तम कैंसर थेरेपी की पहचान करने में मदद कर सकता है।
मुख्य बिंदु
- आई-ऑन्कोलॉजी AI का लक्ष्य उन 3,000 कैंसर रोगियों के जीनोम को अनुक्रमित करना है जो वर्तमान में एम्स में इलाज की मांग कर रहे हैं।
- AI मॉडल को एम्स के 1,500 स्तन और डिम्बग्रंथि कैंसर रोगियों पर प्रशिक्षित किया गया है और चिकित्सकों द्वारा प्रदान किए गए निदान की तुलना में यह 75 प्रतिशत से अधिक सटीक पाया गया है।
- जीनोमिक डेटा चिकित्सा शोधकर्ताओं और डॉक्टरों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है।
- इससे उन्हें यह समझने में मदद मिलती है कि डीएनए में भिन्नताएं हमारे स्वास्थ्य को कैसे प्रभावित करती हैं।
- जीनोमिक अनुक्रमण के माध्यम से, वे हमारी आनुवंशिक संरचना को समझते हैं और हमारे जीन में परिवर्तन का पता लगाते हैं।
AI टूल कैसे काम करता है?
- पुणे के सेंटर फॉर डेवलपमेंट ऑफ एडवांस्ड कंप्यूटिंग के साथ विकसित यह प्लेटफॉर्म डॉक्टरों को कैंसर रोगियों के रक्त परीक्षण और लैब रिपोर्ट, स्कैन और अल्ट्रासाउंड रिपोर्ट और उनके इतिहास को संग्रहीत करने की अनुमति देता है।
- डेटा एकत्र करने और एकत्र करने के साथ-साथ, AI-सक्षम प्लेटफॉर्म विभिन्न प्रकार के डेटासेट को पढ़ने और डॉक्टरों को निर्णय लेने में मदद करने में भी सक्षम है।
- “मान लीजिए, कुछ हज़ार कैंसर रोगियों के नैदानिक डेटा और जीनोमिक संरचना का अध्ययन करने के बाद
- यह उपकरण डॉक्टरों को अगले मरीज के लिए उचित उपचार चुनने में मदद करने में सक्षम होगा
- जीनोमिक परीक्षण कैंसर थेरेपी AI जीनोमिक डेटा चिकित्सा शोधकर्ताओं और डॉक्टरों के लिए एक बहु उपयोगी उपकरण है।
- AI स्वचालित रूप से उन लोगों को चिह्नित करने में सक्षम होगा जिनमें कुछ असामान्यताएं होंगी।
- उदाहरण के लिए, भारत में लोगों का हीमोग्लोबिन स्तर कोकेशियान आबादी की तुलना में कम है, इसे ध्यान में रखते हुए हमारे उपचार प्रोटोकॉल को समायोजित किया जा सकता है।
AI और कैंसर देखभाल में बड़ा परिवर्तन
- विश्व स्तर पर, कैंसर के इलाज के लिए AI के उपयोग में रुचि बढ़ रही है क्योंकि इससे डॉक्टरों को मदद मिल सकती है
- नए उपचार विकसित करने से लेकर रोग के प्रारंभिक चरण में रोगियों का निदान करने और उचित उपचार का चयन करने तक।
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